基于改进遗传模拟退火算法的分布式光伏储能投资决策研究

作者：樊晓伟; 王瑞妙; 朱小军; 姚龙; 周兴华; 张晓

来源：可再生能源, 2022, 40(11): 1539-1545.

DOI：10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2022.11.016

• 光伏
• 储能
• 改进遗传模拟退火算法
• 改进K中心点
• 经济效益

文章考虑光伏出力的强随机波动性，基于地区光伏电站历史发电功率数据，采用改进的K中心点聚类算法提取光伏出力典型场景；考虑负荷、光伏出力时序特性，构建光伏、负荷联合时序场景。从场景发生概率角度出发，充分考虑光伏安装运维成本、售电、节能降损效益，以光伏电站经济效益最大化为目标，采用改进遗传模拟退火算法搜寻光伏电站最优位置和容量；采用超级电容平抑分布式光伏发电出力波动，以容量最小为目标优化储能装置充放电功率曲线，进而确定储能位置和容量。

• 单位
  电子工程学院; 华北电力大学; 国网重庆市电力公司; 国网重庆市电力公司电力科学研究院