基于自适应校准和多分支注意力的遥感目标检测

作者：雷帮军; 耿红彬; 吴正平

来源：电子测量技术, 2022, 45(22): 106-111.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.2209862

• 航拍图像
• 自适应校准
• 目标检测
• 注意力机制

面向复杂多变的遥感场景下目标检测易受干扰的问题，提出了结合自校准模块和D＿Triplet Attention的任意方向目标检测模型SD-Centernet。该方法在网络结构中引入旋转角度，为检测框提供角度信息。在Dlanet特征提取网络中引入self-Calibrated模块，通过自适应校准操作融合来自两个不同空间尺度的信息，增大输出特征的感受野。同时为了加强图像局部信息的聚焦，引入D＿Triplet Attention,更好的解决了跨维度交互问题。SD-Centernet在HRSC-2016数据集上的检测精度达到86.25%,检测速度达到14.9帧/秒，有效提高了遥感航拍中多方位目标的检测效果。