基于ARIMA模型的季节调整方法及研究进展

作者：郭志武; 滕国召; 蒲继红

来源：中国医院统计, 2009, 16(01): 65-69.

DOI：10.3969/j.issn.1006-5253.2009.01.025

• ARIMA模型
• 季节调整
• X-12-ARIMA
• TRAMO/SEATS
• 春节因素

目的介绍基于ARIMA模型的2种季节调整方法:X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS。方法通过查阅有关文献,对基于ARIMA模型的季节调整方法的发展历史、基本原理与方法、最新研究进展等方面进行综述,对ARIMA模型的影响因素进行分析,并运用其原理与方法对我国的春节因素进行调整,构建适用的调整模型。结果基于ARIMA模型的季节调整方法在时间序列分析中具有重要的地位,X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS两种方法具有各自的特点与优势,并且这2种方法有相互融合的趋势。结论基于ARIMA模型的季节调整方法经过不断完善而趋于成熟,X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS将进一步发展和完善...

• 单位
  深圳市中医院; 深圳市第二人民医院