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摘要
针对矿用带式输送机电机转速与负载不匹配以及多级矿用输送机组的煤流断续空载造成的能源损耗问题，提出一种基于多元宇宙算法优化BP神经网络的矿用带式输送机组节能控制方法。该方法通过视觉检测准确地测量出输送机的实时煤流量，并对煤流量变化率以及运载状况进行标定，将其转化为特征值作为优化后的BP神经网络的输入，进而实现矿用带式输送机的安全、节能控制。经过仿真与实际验证，经过多元宇宙算法优化的BP神经网络控制方法与传统的运输方式相比，整体误差更小，节能效率约为15.2%，对矿用带式输送机节能控制具有一定的参考价值。
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单位煤炭科学技术研究院有限公司
