一种基于边缘计算的分布式无监督行人重识别方法

作者：吕建明; 胡超杰

来源：2020-12-14, 中国, CN202011464486.6.

本发明公开了一种基于边缘计算的分布式无监督行人重识别方法,步骤如下：1)构建边缘设备组成的分布式系统；2)边缘设备对采集的行人图像数据进行处理并获取本地伪标签；3)边缘设备利用本地行人图像数据和本地伪标签训练卷积神经网络模型；4)卷积神经网络模型在分布式系统中游走训练；5)由卷积神经网络模型提取的行人图像特征在边缘设备之间进行交互聚类并建立邻居列表；6)边缘设备根据邻居列表计算行人图像数据的全局伪标签；7)边缘设备利用本地行人图像数据和全局伪标签训练卷积神经网络模型；8)卷积神经网络模型利用全局伪标签在分布式系统中游走训练；9)提取测试图片特征并发送到边缘设备中利用相似度排序实现行人重识别。

• 单位
  华南理工大学