针对低能见度天气影响交通出行的问题,提出一种新的车载视频清晰化处理算法。首先将获取图像的颜色模型转换为HSV模型,对其中的亮度分量进行直方图均衡后,再采用暗原色先验算法恢复,最后将其与原来的色度分量和饱和度分量整合后输出。实验结果表明,该算法能较大程度提高低能见度交通图像的目标辨识度,图像对比度明显增强,颜色失真较少。
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