机器视觉在木材缺陷检测领域应用研究进展

作者：范佳楠; 刘英^*; 杨雨图; 缑斌丽

来源：世界林业研究, 2020, 33(03): 32-37.

DOI：10.13348/j.cnki.sjlyyj.2020.0020.y

• 机器视觉
• 木材缺陷
• 检测算法

为了提高木材利用率,采用机器视觉来实现木材缺陷快速而稳定的检测,不仅可以克服人工检测效率低、劳动强度大、准确率低等弊端,而且对提高木材加工企业的智能化水平具有重要意义。文中概述了机器视觉检测技术及设备的国内外研究现状,介绍基于机器视觉检测木材缺陷所涉及的相关理论和算法研究,以及相关图像处理算法的优缺点;针对机器视觉应用在木材缺陷检测领域存在的不足,提出机器视觉木材表面检测应进一步向人工智能方向发展,以提高木材缺陷检测效率及准确性。

• 单位
  南京林业大学; 电子工程学院