基于SVM和KNR的体型分类算法

作者：先诗亮; 刘本永

来源：智能计算机与应用, 2020, 10(11): 113-116.

• 体型识别
• 主躯干
• 宽高比
• 支持向量机(SVM)
• 核非线性回归(KNR)

本文提出一种基于人体宽高比的体型分类算法。首先提取人体主躯干(肩宽、体长)数据,减小衣着、手臂对体型的影响,然后以主躯干的宽高比为特征,尝试用KNR(核非线性回归)实现体型分类,并与SVM(支持向量机)的性能相比较。实验结果表明,KNR总体取得了较好的分类效果。

• 单位
  贵州大学