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摘要
目的 利用3D-CT影像组学预测小细胞肺癌(SCLC)经铂类化疗后脑转移的发生情况。方法 回顾性分析采用铂类化疗方案的148例SCLC患者的影像资料，其中发生脑转移者共57例，未发生脑转移者共91例。利用慧影大数据科研平台将数据集按照4∶1随机分成训练集和测试集，提取所勾画病灶上的影像组学特征，利用支持向量机建立影像组学鉴别模型，通过对受试者工作特征曲线下面积、敏感度、特异度及准确率进行分析，预测SCLC在铂类治疗过程中发生脑转移的概率。结果 发生脑转移和未发生脑转移组的训练集及测试集的受试者工作特征曲线下面积分别为0.798、0.789,0.798、0.789;训练集未发生脑转移组特异性0.72,准确率为0.80,发生脑转移组中特异性0.71,准确率为0.62,测试集中未发生脑转移组特异性0.83,准确率为0.87,发生脑转移组中特异性0.68,准确率为0.62。结论 基于经铂类治疗的SCLC患者肺部CT 3D影像组学特征预测脑转移具有一定临床价值，能对患者进行早期临床干预，从而改善患者预后，提高生存期。
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