基于地理标记照片数据挖掘的游客流动特征及其形成机制——以苏州为例

作者：徐敏; 曹芳东^*; 朱海珠

来源：经济地理, 2020, 40(04): 223-231.

DOI：10.15957/j.cnki.jjdl.2020.04.025

• 地理标记照片
• 数据挖掘
• 游客流动
• 网络结构
• 入境旅游
• 核心—边缘空间结构
• 区域旅游

流动网络的成长和形成,表征了当今社会的流动性特质。文章基于地理标记照片数据,综合运用数据挖掘技术、GIS空间分析技术、多元回归及广义矩等多种分析技术和方法,对苏州城市内部入境游客流动网络结构的时空演化过程及其形成机制进行分析。结果表明:①针对流空间的时空演化分析,在不同的流量约束下,苏州城市内部节点间的流动路径发生较大改变,形成了以姑苏古城区为核心节点,不断向外围地带节点延伸的放射性特征,表现出相对稳定的"一核多点"的空间结构模式。②利用多元回归分析和广义矩(GMM)估计方法进行影响因素及其作用机理的分析,发现资源禀赋、区位交通、市场需求、经济发展、政府行为、基础设施等因素对入境游客在不同时空下产生影响和发生作用。

• 单位
  南京师范大学; 金陵科技学院