摘要
本文使用大气细颗粒物快速捕集系统及化学成分在线分析系统(RCFP-IC)和美国热电污染气体分析系统(EMS系统)对2013年11月16日—12月10日南京地区PM2.5中主要水溶性离子和污染气体进行了观测分析,并结合气象要素数据分析了灰霾天PM2.5中主要水溶性离子的污染特征.结果表明:不同污染条件下PM2.5中水溶性离子分布差异较大,清洁天浓度最大的6种离子排序为SO2-4>NO-3>NH+4>Cl->NO-2>K+,霾天(11月20—24日)和雾-霾天(12月1—8日)前6种离子排序分别是SO2-4>NH+4>NO-3>NO-2>Cl->K+和NO-3>SO2-4>NH+4>Cl->NO-2>K+.受污染源和化学反应的日变化影响,不同离子的日变化特征不同.污染天NO-3、SO2-4和NH+4的浓度是干净天的2.85.0倍.不同水溶性离子对能见度的影响不同.
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单位南京信息工程大学; 中国科学院大气物理研究所; 大气边界层物理与大气化学国家重点实验室