摘要

汉语入声音节中的元音多表现为短而促的特点,为分析这一现象,借鉴参数统计模型的思路,提出了声学参数的选取、参数作用的检验与参数分类的自动检测的一套方法。采用了概率分布的一般方法对声学参数进行描写以选取有效声学参数,采用了二元与多元逻辑回归模型的方法对参数的分类作用进行检验,采用了支持向量机模型对参数的分类结果进行自动检测。模型检验显示,对促化元音的外部分类,时长与DCT1~3四维参数有显著性作用,对内部分类,DCT0~3四维参数有显著性作用。自动检测结果显示,外部分类中四维参数的促化元音检测率约仅为43.6%,内部检测的总检测率约为96.1%,说明促化作为元音的附加性特征更为突出。

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