基于残差神经网络的换流变压器状态识别模型研究

作者：吴华丰; 王鹏飞; 李浩丹; 肖睿; 张占龙

来源：变压器, 2021, 58(10): 13-18.

DOI：10.19487/j.cnki.1001-8425.2021.10.017

• 换流变压器
• 振动信号
• 残差卷积神经网络
• 特征提取

研究了一种基于马尔可夫变迁场和残差卷积神经网络的换流变状态识别模型,并通过换流站现场实测数据进行了分析,验证了该模型的有效性与优越性。

• 单位
  重庆大学; 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司; 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室