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摘要
为科学指导充电设施规划、进一步发展和推广电动汽车，建立了电动汽车用户充电需求时空分布的精细化预测方法.基于用户实际出行与充电行为特征，构建其出行-充电行为链及其时空活动转移与模糊化充电决策模型，采用蒙特卡洛方法规模化仿真用户行为以预测充电需求时空分布，并分析其影响因素.仿真结果表明：居住区、工作区、休闲区充电需求总量分别占59.8%、35.7%与4.5%,充电高峰时刻分别为21:00、10:27与18:50;用户规模、停车时长、百公里耗电、首次出行时间对充电需求时空分布的影响最为显著；电动汽车电池技术进步可显著减少用户充电需求总量与充电次数，并缩短其充电时间.该预测方法与研究结论对电动汽车基础设施规划建设具有指导作用.
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