摘要

目的:采用Fisher判别函数鉴别诊断模型评价超声弹性成像对乳腺结节的诊断价值。方法:回顾性分析145例患者(共199枚)乳腺结节的超声图像特点,以术后病理结果为金标准分良、恶性两组,对两组间存在统计学差异的特征参数进行Fisher判别分析。结果:共纳入10个具有统计学差异的参数,包括:乳腺结节血流分级,结节形态、方位、内部回声、后方回声特征、钙化、结节边缘、YmM(肿块杨氏模量值), YmT(脂肪组织杨氏模量)及YmM/YmT比值。回代性检验评价建立的判别函数鉴别诊断模型对乳腺结节诊断的特异性、敏感性及诊断准确率分别为97.89%、87.72%及94.97%;刀切法评价诊断符合率为91.3%。结论:应用Fisher判别分析法建立的诊断模型有助于克服主观影响,为乳腺结节良恶性鉴别提供一定参考价值,具有较好的临床应用前景。

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