多发伤患者预后列线图模型的构建和研究

作者：白丽爽; 王兴义; 杨立山^*

来源：中华急诊医学杂志, 2023, 32(04).

• 多发伤
• 预后
• 预测
• 危险因素
• 列线图模型
• 急诊重症监护室
• 病死率
• 森林图模型
• 预警

目的探讨多发伤患者预后危险因素, 建立列线图预测模型。方法收集291例入住本院急诊重症监护病房( emergency intensive care unit,EICU)的多发伤患者的临床资料, 包括性别、年龄、是否开放伤、是否应用去甲肾上腺素药物、是否机械通气、伤后到医院的时间、到医院的距离、淋巴细胞相对值、血小板计数、乳酸、入院24 h内的创伤严重度评分(injury severity score, ISS)、急性生理与慢性健康评分(acute physiology and chronic health evaluation Ⅱ, APACHE Ⅱ)、格拉斯哥昏迷评分(glasgow coma scale ,GCS)、输血次数、手术次数、糖尿病、高血压、吸烟既往史。根据在EICU住院期间病情是否恶化为节点, 分为恶化组和好转组。采用软件SPSS26.0对数据进行统计分析, 单因素及多因素分析影响多发伤患者预后的因素, 绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线及森林图, 二元Logistic回归模型中的影响因素制作列线图。结果是否机械通气、是否使用去甲肾上腺素药物、年龄、淋巴细胞相对值、乳酸、APACHE Ⅱ评分、GCS评分、手术次数对多发伤患者预后预警有意义(P<0.05), 二元Logistic回归模型(Enter法)得出独立影响因素:年龄、乳酸、APACHE Ⅱ评分、手术次数, 采用Medcalc软件进行ROC曲线分析, 多因素联合预测曲线下面积最大, APACHE Ⅱ评分次之。每个指标诊断截断值:年龄>58岁、淋巴细胞相对值≤8.62%、乳酸>1.72、APACHE Ⅱ评分>16分、GCS评分≤6分、手术次数≤0, 采用R软件将二元Logistic回归模型中的影响因素建立列线图, 有较好的预测价值。结论年龄、淋巴细胞相对值、乳酸、APACHE Ⅱ评分、GCS评分、手术次数、是否机械通气、是否去甲肾上腺素药物使用构建出的列线图对多发伤预后预警具有较好的预测价值, 值得推广。

• 单位
  宁夏医科大学总医院