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摘要
本文研究了视频监控系统异常目标检测与定位。近年来，随着网络信息技术的飞速发展，视频监控技术得到了广泛的应用，人工异常检测方法已经没有办法满足视频监控数据的有效增长，随着3D技术、人脸识别技术等也推动了计算机视觉领域的发展，为快速分析大量视频数据提供有效的支撑。目前视频监控系统异常目标检测方法主要由以下两种，一是提取视频监控数据中的二维数据特征，根据提取出来的特征对于视频目标进行有效的表述，表述的信息主要包括时间信息和空间信息。二是对于有运动信息的模块直接进行3D时空特征学习，检测出异常目标所在的位置。笔者结合多年的工作经验，对于现有的视频监控异常检测技术进行全面的分析，探讨视频异常描述和视频异常分类两种任务模型，以供借鉴。
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