男性乳腺癌患者基于分子分型的Nomogram预测模型的构建：基于SEER的研究

作者：王冬雪; 王婧男; 沈倩倩; 孙玉萍^*

来源：山东第一医科大学(山东省医学科学院)学报, 2021, 42(11): 816-822.

• 男性乳腺癌
• SEER
• 分子分型
• 预后模型
• Nomogram模型

目的 分析影响男性乳腺癌患者预后的因素，并基于分子分型建立Nomogram预后模型，指导临床决策。方法 本研究通过回顾性分析SEER数据库2010年至2016年男性乳腺癌患者的临床资料，采用单因素和多因素Cox回归分析影响男性乳腺癌患者根治术后预后的独立因素，并基于独立预后因素绘制Nomogram预测模型。结果 共3 029例男性乳腺癌患者纳入本研究，分子分型Luminal A型、Luminal B型、HER-2过度表达型、Basal-like型（三阴性乳腺癌）占比分别为84.9%,12.1%,0.9%,2.1%。采用单因素和多因素Cox回归分析，结果显示年龄（P <0.001）、婚姻状况（P=0.001）、分化程度（P <0.001）、肿瘤大小（P=0.001）、肿瘤浸润和扩散程度（P=0.026）、T分期（P <0.001）、分子分型（P <0.001）、骨转移（P=0.024）、手术类型（P <0.001）是男性乳腺癌患者总生存期的独立预后因素。将多因素Cox回归分析得到的显著临床病理参数建立Nomogram预测模型来评估影响患者总生存期的竞争性风险和量化生存差异。Nomogram预测模型的内部验证结果表明，一致性指数（C-index）为0.747(95%CI:0.722～0.772)，并且3年、5年生存率的校正曲线显示列线图预测能力较好。结论 男性乳腺癌患者Nomogram预测模型具有较好的预测能力，可作为男性乳腺癌患者预后监测的一种评价工具。

• 单位
  山东第一医科大学; 山东省医学科学院; 济南市中心医院