广义极值分布的参数估计及实例分析

作者：樊利利; 王艳永

来源：首都师范大学学报(自然科学版), 2017, 38(03): 13-18.

DOI：10.19789/j.1004-9398.2017.03.004

• 广义极值分布
• 参数估计
• GML估计
• BAY BETA估计

对广义极值(GEV)分布的参数进行了ML、GML和BAYBETA估计.利用R统计软件,通过用Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法与Metroplis-Hastings算法产生服从参数后验分布的模拟样本,进而对GEV分布的参数进行估计,并对上述几种估计的偏差和均方误差进行了模拟.对澳大利亚南部的Pirie港海平面年最大海平面高度建立GEV模型,并对T年一遇的最高水位进行了估计.实例研究表明,用BAY BETA方法估计的最高水位稍高于用极大似然估计得到的结果.

• 单位
  吕梁学院