加速遗传算法在马斯京根洪水演算模型参数估计中的应用

作者：汪哲荪; 金菊良; 魏一鸣; 王宗志; 周玉良

来源：地理科学, 2010, 30(06): 916-920.

DOI：10.13249/j.cnki.sgs.2010.06.013

• 洪水灾害管理
• 马斯京根洪水演算模型
• 参数估计
• 加速遗传算法 flood disaster management
• Muskingum flood routing model
• parameter estimation
• accelerating genetic algorithm

为提高马斯京根洪水演算模型参数估计的准确性、稳定性和工作效率,根据马斯京根洪水演算模型的基本假定把模型参数估计问题转换为相应的优化问题,并提出用加速遗传算法(AGA)同时优化模型参数。实例计算的结果说明了用AGA进行参数估计的有效性和较高的演算精度,实现了参数估计的优化和简化,在洪水灾害管理中具有推广应用价值。

• 单位
  水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 北京理工大学; 南京水利科学研究院; 合肥工业大学