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摘要
隐变迁存在于业务流程中,但在日志中未被记录,挖掘隐变迁能够还原模型并提高流程的运行效率。已有方法都是基于日志间直接依赖关系挖掘隐变迁,未考虑其间接依赖关系,具有一定的局限性。提出基于拟间接依赖关系挖掘隐变迁的方法,根据事件日志中活动间的轮廓关系构建初始模型,通过拟间接依赖关系表找出日志序列之间的约束体。利用整数线性规划方法,查找符合要求的拟间接关系变迁对,从而挖掘出拟间接关系变迁对中存在的隐变迁。将隐变迁融合到初始模型中,得到含有隐变迁的目标模型。通过具体的实例分析验证了该方法的有效性。
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单位物理学院; 安徽理工大学
