基于随机矩阵特征值差的频谱感知改进算法

作者：高鹏; 刘芸江; 高维廷; 陈娟; 李曼

来源：火力与指挥控制, 2018, 43(08): 17-21.

• 认知无线电
• 频谱感知
• 随机矩阵理论
• 特征值极限分布
• 最大最小特征值之差

针对经典特征值类频谱感知算法在低采样、低信噪比下检测效果不佳的问题,基于最大最小特征值之差算法(DMM),利用最小特征值极限分布以及特征值均值的能量特征,提出了一种基于随机矩阵特征值差的频谱感知改进算法(DAM),该算法以特征值均值与最小特征值为检测量,分析比较了算法在两种计算门限下的检测性能(DAM1与DAM2),理论与仿真结果表明,该算法在不增加运算复杂度的同时,在低采样、低信噪比的情况下,较DMM算法以及现有最大特征值与能量差改进算法(ME-S-ED)提升了检测概率,其中DAM1更适用于低信噪比,DAM2更适用于低采样。

• 单位
  空军工程大学信息与导航学院; 西安航空学院