基于计算机视觉的学校智能监考系统

作者：尹力威; 王瀚林; 雷奕达; 钱鹏宇

来源：物联网技术, 2020, 10(12): 46-48.

DOI：10.16667/j.issn.2095-1302.2020.12.014

• 校园智能监考
• 计算机视觉
• Caffe
• SSD
• OpenCV
• 训练模型

针对学校人工监考难以发现作弊行为并及时取证的问题,文中设计了一种利用OpenCV平台,基于Caffe-SSD算法的学校智能监考系统。该系统通过收集有关作弊行为图像建立训练集模型,对作弊行为进行分类,实现系统功能。该系统可实时监测报警,并自动对作弊行为进行取证。经测试,该系统在指定场景中的运行准确率为84%,可满足现阶段学校对智能监考的要求,并为未来的无人监考系统设计提供参考。

• 单位
  西南交通大学