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摘要
温控负荷能够通过需求响应为电网提供频率调节辅助服务。针对传统控制方式调节能力有限和温度变化较大的问题，提出了一种基于小脑模型神经网络的混合控制策略。首先，利用小脑模型神经网络实时优化功率调节量，从而将调节任务分配给不同控制方式的负荷集群；然后，负荷集群完成所分配的调节任务并根据用户的不同需要分别定义储能指标和不舒适度指标；最后，采用模糊综合评判法对用户满意度进行评估，再将用户满意度与均方根误差相互权衡以建立综合评价指标并将其反馈回小脑模型神经网络，从而为功率调节量的优化提供依据。仿真结果表明，所提策略不仅可以提高系统的跟踪精度，而且能够改善用户的满意程度。
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