农村金融违约风险影响因素识别及治理路径

作者：陈治国; 景辛辛

来源：财经理论研究, 2022, (05): 30-38.

DOI：10.13894/j.cnki.jfet.2022.05.002

• 农村金融
• 信贷违约风险
• 影响因素
• 条件Logit模型

基于农户家庭微观调研数据，本研究运用条件Logit模型对农村金融违约风险的影响因素进行了有效识别，并进行了优势比与边际效应分析，同时采用偏相关系数分析了农村金融违约风险对农户家庭当前正规金融信贷申请可得性的影响。实证研究发现：农村正规金融信贷规模与农村民间金融偿贷情况均在1%显著性水平上对违约风险有明显的加剧效应，农村正规金融抵押担保条件与农户家庭纯收入则分别在5%、10%显著性水平上对违约风险有显著的抑制效应，且正规金融信贷期限、户主年龄、家庭有金融机构职员等因素对违约风险有不显著的加剧效应，家庭总支出、劳动力规模、党员干部家庭等因素对违约风险有不显著的缓解效应；优势比分析表明农户家庭收入水平与抵押担保条件使违约风险的几率比分别下降88.6%、11.2%,而不按期偿还民间信贷与农村金融信贷规模使违约风险的几率比分别上升11.266倍、1.134倍，边际效应分析表明抵押担保条件的风险抑制效果最为明显，不按期偿还民间信贷的风险加剧效应更为显著；偏相关系数分析表明较高的信贷违约风险降低了农户申请正规金融信贷资金的可得性。据此本文提出治理农村金融违约风险的针对性优化路径。

• 单位
  山东财经大学; 咸阳师范学院