基于蚁群算法的废液排放系统管路布局优化

作者：孙冠宇; 黄捷; 夏军宝; 蔡鼎阳; 干依燃

来源：科技视界, 2021, (07): 67-69.

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2021.07.23

• 废液排放系统
• 管路
• 布局优化
• 规模优化
• ACOA
• TGA

在核电转换系统中,废液排放管路布局要求优化确定管道位置、管径和管坡,此问题是一个高度约束的混合整数非线性规划（MINLP, Mixed-Integer Nonlinear Programming）问题。文章利用蚁群算法的增量解构建的特点,将蚁群优化算法（ACOA,Ant Colony Optimization Algorithm）与树生长算法（TGA,Tree Growing Algorithm）相结合,有效地解决了核电转换系统中废液排放管路布局和规模优化问题,并与ACOA进行了性能对比。结果表明,该方法能较好地解决废液排放系统管道的布置和规模确定问题。

• 单位
  中国核动力研究设计院