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摘要
本发明公开了一种基于层内相似关系的诊断方法,包括：1.根据学生的历史答题记录,习题与知识点的关联关系,计算学生、习题、知识点之间的相似性,形成层内相似关系；2.利用这种层内相似关通过关系图卷积网络学习节点的嵌入表示,把学生做题记录少或知识点关联信息少的节点称作为学生尾节点或习题尾节点。并将头节点信息传递给尾节点,改善尾节点层间关系的稀疏性；3.融合学生向量和知识点向量获取学生的认知状态,然后得到学生的认知状态和习题所需的知识点掌握情况。本发明通过增加学生与学生、习题与习题、知识点与知识点之间的层内相似关系实现尾节点的信息传递,从而能提高少量做题学生的认知诊断精度。
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