针对目前检测手段无法实时监测固体发动机健康状态的现状,建立了基于ER算法的测试数据评估模型,在评估过程中对测试数据进行时间修正,利用ER算法处理由三角模糊数理论计算的隶属度,得到某型固体发动机处于不同健康状态等级的信任度,以实现该固体发动机健康状态的实时评估。评估结果表明,该模型能考虑评估过程中的不确定性信息,并给出未知信息的信任度,有利于实现了武器装备向预计性维修的转变。
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