本文提出了基于边缘计算的遗传算法优化BP神经网络模型,通过建立多源数据驱动的电网状态预测模型实现电网状态的准确预测。首先,通过对边缘节点的有效利用实现电网数据的就地管控与分析;然后,通过在"边缘层"建立的遗传算法优化BP神经网络模型,对电网历史数据进行训练,实现电网状态的预测与评估;最后,通过实际数据分析证明了该方法的有效性。
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