摘要
基于实验室自行研制的微量液态样品自动混匀表面增强拉曼光谱(SERS)采集系统,通过黄曲霉毒素B1(AFB1)标准品和标准储备液的SERS对比分析,确定544、691、1278和1621 cm-1处的拉曼峰为花生油中AFB1的拉曼特征位移。利用QuEChERS(Quick, easy, cheap, effective, rugged and safe)前处理技术,得到花生油中AFB1的提取液,考察了促凝剂种类及其浓度对提取液中AFB1检出限的影响,确定以1.2 mol/LKI溶液为促凝剂,采集了花生油中AFB1提取液的SERS特征信息,其检出限为0.02 mg/kg。基于采集的不同浓度AFB1花生油提取液的SERS光谱,分别建立了AFB1拉曼特征位移的一元线性回归、多元线性回归(MLR)和基于全光谱变量的偏最小二乘回归(PLSR)预测模型。因AFB1特征峰受溶液极性和基底变化的影响会发生偏移,利用全光谱的PLSR定量预测模型优势更为显著。为有效消除全光谱中无关变量同时确保AFB1分子结构和官能团的指纹信息,分别基于竞争性自适应重加权(CARS)、随机蛙跳(RF)和连续投影(SPA)3种算法筛选特征变量,建立AFB1定量PLSR预测模型,其中,CARS算法的效果最佳,其模型校正集相关系数为0.9961,均方根误差为0.02213 mg/kg。对此模型进行外部验证,决定系数为0.9792,均方根误差为0.04426 mg/kg。结果表明,此方法可用于花生油中AFB1的快速定量检测。
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