基于多源遥感技术的红层滑坡识别与监测研究

作者：王庆芳; 郑志军; 董继红^*; 余天彬; 刘文; 黄细超

来源：人民长江, 2023, 54(01): 111-118.

DOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2023.01.015

• 红层滑坡
• 时序InSAR技术
• 光学遥感技术
• 早期识别
• 形变监测

红层滑坡具有分布广泛、隐蔽性强、突发性高、识别难度大等特点，采用多源时序InSAR技术和光学遥感技术对四川省成都市龙泉山地区开展滑坡隐患识别，并以郑家房子滑坡为典型点开展时序监测分析，以揭示其变形规律。结果表明：基于时序InSAR技术共识别出9处滑坡地质灾害隐患点，ALOS-2数据的识别效果优于Sentinel-1数据；InSAR监测显示郑家房子滑坡变形具有周期性，变形区间与汛期重合，最大形变速率为-40 mm/a,最大变形量为134 mm。结合现场调查分析，该滑坡在强降雨等诱发因素下可能发生大规模失稳，直接威胁坡体居民区和村道，建议在雨季加强持续性监测。

• 单位
  四川省地质调查院; 成都市地质环境监测站