遗传优化分布式BP算法

作者：黄刘

来源：电脑知识与技术, 2021, 17(23): 97-113.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2021.2401

• BP算法
• 遗传算法
• 深度学习
• Docker
• 分布式训练

针对传统BP算法训练深度学习模型易受模型初始参数影响,训练效率较低的问题,基于遗传算法进行优化,提出了遗传优化分布式BP算法。首先,分析了BP算法和遗传算法的基本原理。然后,结合分布式训练的特点,提出了遗传优化分布式BP算法,确定了训练策略。最后,对遗传优化分布式BP算法和传统BP算法的训练效率进行了对比实验分析。结果表明,遗传优化分布式BP算法不受模型初始参数的影响,相对传统BP算法实现了较高的训练效率。

• 单位
  中国电子科技集团公司第十研究所