基于全局与局部特征融合的人脸识别

作者：王斌斌; 陈立生

来源：现代计算机(专业版), 2013, (10): 30-33.

• 人脸识别
• 全局特征
• 局部特征
• 二维线性判别(2DLDA)
• 局部二值模式(LBP)
• 特征融合 Face Recognition
• Global Feature
• Local Feature
• Two-Dimensional Linear Discriminant Analysis (2DLDA)
• Local Binary Pattern(LBP)
• Feature Fusion

由于全局特征与局部特征在人脸识别中的不同作用及结合的必要性,提出基于2DLDA全局特征与LBP局部特征加权融合算法,并在ORL库及光照子集、表情子集、姿态子集四个实验库上讨论融合算法对复杂光照、表情、姿态的鲁棒性。实验结果验证两种特征的互补性和融合算法的有效性。

• 单位
  厦门大学