安徽省碳排放遥感估算及其与经济增长脱钩关系研究

作者：徐建辉; 马文浩; 胡枫^*; 李媛媛; 杨梦蝶; 朱冰怡

来源：环境科学与技术, 2023, 46(10): 198-208.

DOI：10.19672/j.cnki.1003-6504.1174.23.338

• 夜间灯光数据
• 碳排放估算
• Tapio脱钩
• LMDI方法
• 时空格局

厘清区域碳排放及其与经济发展的关系对于区域绿色低碳发展具有重要意义。该研究利用多源遥感夜光影像构建了2000-2020年安徽省夜间灯光数据集，估算了2000-2020年安徽省碳排放，考察了碳排放在时间和空间上的变化趋势，同时探讨了碳排放与经济发展之间的相互作用机制。结果显示：(1)对比4种预测模型，CNN-BiLSTM深度学习估算模型精度最优，在显著性水平P<0.001情况下，R2为0.882 3,MAE为23.006 7,MSPE为16.39%,RMSE为33.616 1;(2)安徽省区域碳排放空间分布存在显著差异，最高地区年均碳排放为897万t/km2，碳排放极热点区从10个降至9个，极冷点区从0增至3个；(3)2000-2020年安徽省碳排放呈增长趋势，增速最高值为6.15万t/(km2·a)，碳排放量与增长速率在空间分布上具有较高的相似性；(4)碳排放与经济发展之间脱钩状态逐渐改善，平均脱钩系数为0.481 4，脱钩状态以弱脱钩为主；(5)安徽省的碳排放受到人均GDP和人口规模的正向影响，且正向贡献度逐渐减弱，而能源结构和能源强度则对其产生负向影响。

• 单位
  滁州学院