临床特征及实验室相关指标与青少年系统性红斑狼疮预后的关系

作者：钟柳明; 罗明; 蓝锋; 林良; 刘彩辉; 李文根^*

来源：河北医科大学学报, 2022, 43(04): 417-422.

• 红斑狼疮
• 系统性
• 临床特征
• 实验室指标

目的 研究临床特征和实验室相关指标与青少年系统性红斑狼疮(systemic lupus erythematosus,SLE)预后的关系。方法 选取SLE青少年患者145例,随访记录不良预后发生率。比较不同预后患者临床特征和实验室相关指标水平,采用Cox风险模型分析影响青少年SLE不良预后的独立影响因素,根据Cox风险模型分析结果建立预后指数(prognostic index,PI)方程,分析其判断不良预后的价值。结果随访1～10年,中位随访时间(5.85±2.67)年,失访3例,死亡5例,复发32例。不良预后37例,不良预后率25.52%。不良预后组患者雷诺症、肺部感染及眩晕呕吐发生率显著高于对照组,尿红细胞计数(reliable bit cast,RBC)、24 h尿蛋白定量、总胆固醇(cholesterol,Cho)、免疫球蛋白A(immunoglobulin A,IgA)及红细胞沉降率(erythrocyte sedimentation rate,ESR)水平显著高于对照组,补体3(complement 3,C3)、补体4(complement 4,C4)水平显著低于对照组(P<0.05)。Cox风险回归模型分析结果显示雷诺症(β=0.934,HR=2.545,95%CI=1.228～5.274,P=0.012)、神经精神狼疮(neuropsychiatric systemic lupus erythematosus,NPSLE)(β=0.806,HR=2.239,95%CI=1.102～4.549,P=0.026)、IgA(β=0.921,HR=2.512,95%CI=1.403～4.498,P=0.002)、24h尿蛋白定量(β=0.784,HR=2.191,95%CI=1.132～4.241,P=0.020)及C3(β=-0.523,HR=0.593,95%CI=0.402～0.875,P=0.008)是SLE青少年患者不良预后的独立影响因素。根据Cox风险回归模型建立PI方程。受试者工作曲线(receiver operating characteristic,ROC)分析显示PI方程判断青少年SLE不良预后风险的曲线下面积(area under curve,AUC)为0.784(SE=0.091,95%CI=0.606～0.963,P=0.032),敏感度为0.800,特异度0.737。结论青少年SLE患者预后与其临床特征和实验室相关指标有关,据此建立的PI方程对判断患者不良预后具有较高准确性。

• 单位
  梅州市人民医院