基于循环神经网络的物料采购需求智能化挖掘方法

作者：李咏凯; 连莲; 刘译聪; 赵朋

来源：微型电脑应用, 2022, 38(12): 111-114.

• 循环神经网络
• 物料采购
• 采购需求
• 智能化挖掘
• 小波分解

为了最大程度保留有价值信息，提升企业对物料采购价格需求挖掘能力，降低挖掘误差，提出基于循环神经网络的物料采购需求智能化挖掘方法。利用小波分析方法预处理初始需求序列，多尺度分解初始序列，获取若干高、低频序列；利用相空间重构多尺度序列高、低频序列，将重构序列引入循环神经网络模型；经模型训练重构数据后，构建物料采购需求智能化挖掘模型，实现物料采购需求智能化挖掘。试验结果表明，该方法能够有效保留初始序列中的价值信息，训练误差和测试误差平均值为3.02%和2.61%,绝对误差和相对误差平均值为0.58%和3.82%,具有较好的实际应用价值。

• 单位
  国网冀北电力有限公司