融合选择性注意衰减模型的信息简报自动生成方法研究——以UNESCO科技报告为例

作者：宋培彦; 田文波^*; 冯超慧; 吴柯莹

来源：情报理论与实践, 2023, 46(04): 53-7.

DOI：10.16353/j.cnki.1000-7490.2023.04.007

• 选择性注意
• 自动摘要
• 科技报告
• 信息简报
• 知识组织

[目的/意义]简报是重要的情报产品，摘要和关键词汇集是简报的核心组成部分，从用户认知角度研究简报生成机制、形成认知与计算的有机结合，有助于更好地满足用户对专业知识的需求，提高情报供给服务能力。[方法/过程]以认知科学中的“选择性注意衰减”理论模型为基础，将信息简报的生成作为人类信息加工的模拟过程，首先，以选择性注意中的“衰减器”模型为理论支撑，从摘要、关键词、简报三个层级进行一体化设计；其次，采用KeyBERT和Transformer算法，对联合国教科文组织UNESCO科技报告进行关键词抽取和摘要生成，形成具有一定实用价值的简报生成技术；最后，采用信息熵和ROUGE值对生成结果进行评价。[结果/结论]实验结果通过信息熵、ROUGE-2、ROUGE-L等值进行对比评价，信息熵值均在6～8之间，ROUGE值满足了摘要可用性水平，表明选择性注意衰减模型不仅能够提高摘要效果，覆盖文本的核心信息，同时该方法自动生成摘要结果较为符合人的认知习惯，有助于形成可计算、可解释的信息简报生成与知识服务模式。

• 单位
  吉林大学; 天津师范大学