摘要

本发明公开了一种用于造纸污水处理GHG减排的溶解氧分层优化控制方法,步骤如下:在线采集进水数据,开环输入ASM1仿真模型,得到出水BOD、氨氮、总氮浓度和曝气过程溶解氧浓度;根据采集的进水数据和溶解氧浓度,采用自适应回归核函数,建立出水BOD、氨氮和总氮浓度的预测模型,作为出水约束层;采用遗传算法,求解在满足出水指标的前提下实现GHG减排的溶解氧浓度优化设定值,建立优化设定层;根据优化的溶解氧浓度设定值,采用BP神经网络优化PI控制器参数,对溶解氧浓度进行跟踪控制,并分析溶解氧浓度分层优化控制下的GHG减排效果。本发明通过溶解氧浓度分层优化控制,在出水指标未超限的情况下,实现了GHG的减排。