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摘要
为探索交通系统不确定性和出行者心理感知差异对出行路径选择行为的影响，将路网可靠性和有限理性融入出行者的路径选择决策中，提出双目标交通网络均衡模型。为应对模型多解问题，进一步建立出行可靠性和有限理性下的贝叶斯随机用户均衡模型，运用贝叶斯统计和双层规划框架估计权重系数，采用变分不等式刻画交通均衡模型；分别设计迭代算法和相继平均算法求解贝叶斯权重系数估计和变分不等式交通网络均衡模型，通过算例表明随着观测变量和输入变量扰动的变小，估计参数的均方根误差逐步减小；设计的迭代算法在运行15 s后均方根误差达到0.05，相继平均算法在1 s时可达到10~(-6)的精度；变分不等式均衡模型可以同时反映出行者的风险态度和有限理性决策过程。研究对有限理性概念和出行可靠性在交通均衡理论中的应用具有重要的促进意义。
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单位江苏大学; 中国港湾工程有限责任公司
