基于PSO-BP算法的油菜籽干燥工艺参数的优化

作者：朱光耀; 谢方平; 陈凯乐; 代振维

来源：湖南农业大学学报(自然科学版), 2017, 43(02): 222-225.

DOI：10.13331/j.cnki.jhau.2017.02.020

• 油菜籽干燥
• 粒子群算法
• 神经网络
• 工艺优化

结合神经网络和粒子群算法(PSO)对油菜籽干燥工艺进行优化:采用BP神经网络建立油菜籽平均水分下降速率和发芽率与干燥温度、初始含水率、真空度之间的三层网络预测模型,利用试验样本数据计算并确定预测模型的网络权值及阈值,再采用PSO算法进行参数优化。试验验证结果表明,对比BP网络模型和PSO–BP模型,发现BP网络仿真值相对误差最大值为4.5%,而PSO–BP仿真值最大相对误差小于2.93%。

• 单位
  湖南机电职业技术学院; 湖南农业大学