基于图像处理的油封缺陷自动检测与分类识别方法

作者：吴彰良; 孙长库; 刘洁

来源：仪器仪表学报, 2013, (05): 1093-1099.

DOI：10.19650/j.cnki.cjsi.2013.05.020

• 油封
• 图像处理
• 缺陷检测
• 分类识别
• 支持向量机 oil seal
• image processing
• defect detection
• classification and identification
• support vector machine

提出一种油封缺陷检测及分类识别方法。依据量化的油封表面质量定性判断精度指标要求,结合生产实际设计并构建油封缺陷在线视觉检测系统。采用伺服电机同步传动旋转机构等分采集油封环带图像,经图像预处理分割出不同检测区域。利用小波变换模极大值图像边缘检测算法实现油封缺陷检测;提取描述缺陷的特征参量并进行主分量选择,通过支持向量机M-ary分类策略对油封缺陷进行分类识别。实验结果表明,系统及方法切实可行,具有实用推广价值。

• 单位
  天津大学; 郑州轻工业大学