随着人工智能(AI)技术的发展,AI应用进入了快速普及期,面对快速增长的市场需求,AI平台有必要引入自动化方法提升开发效率。在分析生成技术研究进展、AI平台现状及挑战的基础上,基于生成技术实现了AI平台的前后端适配、性能优化、模型安全提升等核心工作的自动化。新方法可以根据上下文的需要,生成数据或代码,以一种更灵活的方式满足AI应用及内核优化的需求,避免了大量的手工工作,有效提升了开发效率,降低了开发成本。
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