核电用高温合金Inconel 617B高温变形本构模型

作者：罗锐^*; 崔树刚; 陈乐利; 刘天; 曹赟; 高佩; 邱宇; 程晓农

来源：机械工程学报, 2021, 57(22): 218-225.

• 高温合金Inconel 617B
• 热变形
• 本构模型
• BP人工神经网络

传统的Arrhenius本构模型因对流变应力的预测精度较低而存在局限性。通过应变量补偿构建高温合金Inconel617B的唯象型本构模型,同时构建合金的BP人工神经网络(Back propagation-artificial neural network, BP-ANN)型本构模型。结果表明:合金的流变应力对变形温度、变形速率和应变量较为敏感。唯象型本构模型预测流变应力的相对误差δ为9.020%,相关系数R为0.981 4;而BP-ANN型本构模型(最佳结构确定为3×20×1)预测结果的相对误差仅为1.527%,R达到0.998 9,可更加准确地预测Inconel 617B的流变应力。说明BP-ANN构建本构模型可提高预测精度,更为合理地描述Inconel 617B高温合金的流变应力与变形参数间的本构关系。

• 单位
  中国航空制造技术研究院; 江苏银环精密钢管有限公司; 江苏大学