黑龙江省三种水稻热量指数预测方法的对比研究

作者：王秋京; 马国忠; 王萍; 赵克葳; 杨晓强; 于瑛楠; 王铭; 姜丽霞^*

来源：中国农学通报, 2020, 36(05): 1-7.

• 水稻
• 热量指数
• 预测模型

旨在选出一套适合黑龙江不同区域水稻低温冷害预测方法,为相关部门制定粮食生产和调整农作物种植结构提供科学依据。选择黑龙江省11个水稻农气观测站为研究对象,利用1971—2016年的气温资料、74类大气环流资料、水稻发育期数据,将黑龙江省划分为东、西、南3个区域,分别建立逐步回归预测模型、GM(1,1)灰色预测模型和均生函数预测模型,预测黑龙江水稻生育期总热量指数并进行对比分析。结果表明:建立的3种预测模型通过了残差检验,1971—2010年拟合平均准确率均在95%以上,结果差异不大;2011—2016年的试报准确率为85%～99%,其中GM(1,1)灰色预测模型准确率(97%～99%)高于逐步回归预测模型(91%～97%)和均生函数预测模型(85%～95%)。通过3种预测方法对比结果显示,GM(1,1)灰色预测模型模拟效果最好。

• 单位
  黑龙江省气象台; 黑龙江省气象科学研究所