老年病人非心脏手术全麻苏醒延迟风险预测模型的建立与验证

作者：沈俊; 李德奎; 李晓明; 杨洋; 丁少成^*

来源：蚌埠医学院学报, 2023, 48(06): 766-771.

DOI：10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2023.06.013

• 全身麻醉
• 苏醒延迟
• 老年
• 风险预测模型

目的：建立老年病人非心脏手术全身麻醉苏醒延迟的风险预测模型，并评估其预测效能。方法：选择全身麻醉下行非心脏手术老年病人778例，年龄≥65岁，性别不限，ASA分级Ⅱ～Ⅲ级。收集病人围手术期临床资料，记录苏醒延迟发生情况。对有意义的计量资料进行ROC曲线分析，并计算其最佳截断值转变为分类资料。所有特征变量进行多因素logistic回归分析调查苏醒延迟的独立危险因素，构建列线图预测模型。使用C指数、校准图和决策曲线分析来评估预测模型的识别、校准和临床实用性。内部数据验证采用自举验证计算校正的C指数。结果：最终共纳入718例老年病人，66例发生苏醒延迟，发生率为9.2%。预测列线图中包含的预测因素包括：年龄>74岁、术前MMSE评分≤25分、术前Fried表型评分≥3分、合并慢性阻塞性肺疾病、术中低血压、术中脑电双频指数<45(P<0.01)。该模型显示出良好的分辨力，C指数为0.750(95%CI:0.679～0.821),且校准良好，在内部验证中校正C指数达到0.743。决策曲线分析表明，Nomogram模型预测术后发生苏醒延迟的风险阈值为2.0%～81.5%,此时增加临床收益。结论：基于年龄、术前MMSE评分、术前Fried衰弱表型评分、慢性阻塞性肺疾病史、术中低血压、术中脑电双频指数构建的苏醒延迟Nomogram图预测模型可以方便地用于老年病人非心脏手术全身麻醉苏醒延迟的风险预测，预测效能良好。

• 单位
  皖西卫生职业学院