摘要

文章利用自组织特征映射神经网络的聚类特性,对样本数据进行筛选,筛选后形成的新样本数据再用于训练BP神经网络,仿真结果表明,经过这种数据处理后,样本训练速度得到了明显的改善,且预测效果较好。

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