基于CT GE Lung VCAR软件鉴别肺原位腺癌和微浸润腺癌

作者：纪晓微; 傅钢泽; ***; 杨运俊; 陈聪; 蔡蒙婷; 吴恩福^*

来源：温州医科大学学报, 2018, 48(10): 735-745.

• 肺肿瘤
• 原位腺癌
• 微浸润腺癌
• 体层摄影术,X线计算机

目的:利用GE Lung VCAR软件分析肺原位腺癌(AIS)与微浸润腺癌(MIA)的CT鉴别诊断要点。方法:收集2016年1月至2017年3月温州医科大学附属第一医院经病理证实的AIS患者50例、MIA患者55例。使用GE Lung VCAR软件对105例结节的CT图像进行三维后处理分析,比较2组结节实性成分及总体的左右径(LRD)、前后径(APD)、上下径(SID)、平均密度(DAVG)、非实性部分体积(VNS)、实性部分体积(VS)、总体体积(VT)、实性部分体积百分率(VS%)以及形态学特征的差异,并与二维轴位CT图像肺窗下手动测量结节最大径的诊断效能进行比较,评估GE Lung VCAR软件的诊断价值。结果:AIS组与MIA组的二维手动测量最大径与软件分析获得结节实性部分及总体三径、VS、VT、VS%、结节形态、毛刺征、结节与血管关系、累及血管根数的差异具有统计学意义(P<0.05)。GE Lung VCAR软件评估结节大小较手动测量诊断效能高;部分参数诊断效能由高到低分别为:累及血管根数、毛刺征、总体LRD、实性APD、VT、VS;最佳截断值分别为:累及3根血管、短毛刺征、总体LRD:14.5 mm、实性APD:8.5 mm、VT:802 mm3、VS:133 mm3。结论:GE Lung VCAR软件在肺结节CT诊断中具有较好实用价值,是鉴别AIS和MIA的一项有利工具。

• 单位
  温州医科大学附属第一医院