应用FCM聚类算法时应考虑的若干问题

作者：刘宇; 郭海涛^*

来源：中国科技信息, 2021, (24): 109-110.

• 聚类算法
• 优化算法
• FCM
• 聚类数目

<正>FCM聚类算法理论上简单,理论基础可靠,易于理解,已广泛应用于机器学习与模式识别、图像分割、数据挖掘和数据分析等。但在实际应用中,有一些问题应该考虑,否则很难得到理想的结果。本文基于已有的文献和作者应用FCM聚类算法时的经验和思考,阐述应用FCM聚类算法时应该考虑的十个问题,也给出了相应的解决思路或具体建议。

• 单位
  电子信息工程学院; 海南热带海洋学院; 内蒙古大学