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摘要
飞行器在其研发、生产和使用的整个寿命周期中都存在大量不确定性，这会导致数值模拟输出也具有不可忽视的不确定性，因此开展基于数值模拟技术的飞行器设计前必须进行模型确认。目前围绕数值模拟已开展了大量不确定性量化(uncertainty quantification, UQ)的研究工作，但是如何基于UQ的结果科学地进行模型参数修正，形成系统的数值模拟模型确认的闭环流程，构建高可信的数值模拟预测模型，还较少有研究报道。为此，提出一种考虑不确定性的数值模拟模型确认方法，发展一种基于优质小样本的模型参数修正策略，建立一套融合不确定性量化、全局灵敏度分析、参数修正的模型确认闭环流程，为构建高保真的数值模拟提供科学系统的思路，并通过翼型的仿真算例验证了该方法的有效性。
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单位西南技术工程研究所; 北京理工大学
