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摘要
[目的/意义]基于社交媒体用户的共同评论关系构建共评网络，综合运用社会网络分析与自然语言处理技术，探索高效挖掘社交媒体中主流网络民意的方法。[方法/过程]按阶段梳理社交媒体用户共评关系并构建共评网络，综合利用K核分解和核塌缩分析识别核心评论用户群；以核心评论用户群为目标分析对象，从主题和情感两个维度构建主流网络民意的表达，并分析网民讨论热点及情感分布的综合演化过程；利用新冠病毒感染疫情相关热门微博的评论数据进行实证研究。[结果/结论]共评网络分析可以准确识别出社交媒体中的核心评论用户群，其拥有结构稳定且联系紧密的共评关系；聚焦于核心评论用户群的评论内容，即可实现主流网络民意的高效挖掘，准确呈现出网民主要诉求和情感的变化特征；实证结果与我国新冠病毒感染疫情中的应对实情和网络舆论走势基本契合，证明了此方法的有效性。
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